真实记录阿里云实践成本优化，成本直接降低一半

本文真实记录3个月阿里云成本降低案例，先说结论，核心服务性能更佳，成本优化超一半，运维管理更自动化。

前言：本文不一定适合所有的阿里云使用者，其中优化的手段大部分可以借鉴参考，同时不涉及到包年包月购买方式的省钱方案，纯粹为技术方面的优化，比较合适中小部企业进行IT技术成本优化。

淘汰自建服务

我们技术人员喜欢自建服务，总觉得自己维护更可控，真实的情况是搭建服务后，大部分使用了的是很单一的功能，完全没有必要自建。我们需要寻求更自动化的工具去实践。这其中剩下来的不仅是使用成本，还有人力维护成本。

Gitlab

我们的Gitlab历史项目众多，分支也多，占用一台2核8G的服务器，优先考虑下架。下架原因，我们统一采用了阿里云效，代码管理更高效，这里必须为阿里云效点个赞。

Jenkins

同样节省一台2核8G的服务器，改为云效流水线部署，更好的权限搭配，部署到ECS或OSS非常方便，前端打包等等，比自己用建Jenkins省心省力。

Archery

Archery在我们很长的数据库管理里，发挥着重要作用，目前我们大部分项目运行比较稳定，这个部分不是必须产品，就考虑不使用。

自研代替第三方

一些自建要淘汰，一些小服务需自己造轮子，代替第三方，比如搜索，这个需要根据实际场景去评估自己开发的能力、效果。

URule规则引擎

URule规则引擎一直在我们的产品中有使用，我们改为自研程序，节省一台单独的URule资源。

Elasticsearch搜索

改为程序+Redis代替，可见ES并非一定刚需，解决好程序性能问题，可以不使用ES。同时，架构的简单也代表今后维护的方案，少量性能的损失带来了维护的方便性。

智能媒体管理

初期业务不大，但是随着业务量的增加，一些使用阿里serverless的成本急剧上升，在serverless上面跑了一个PDF转图片的功能，每个月超过6000的成本，最后采用了 https://www.easyyun.com 的解决方案，转换性能更佳，成本几乎为0。

拒绝铺张浪费

SLS日志服务

SLS日志每个月有几千的费用，SLS大量使用后，成本也随着上升，精简方案为：只保留核心项目使用日志服务，其他日志记录数据库即可。

镜像、备份

一起达到收费的标准，减少使用量，清理多余的镜像、备份等。

OSS

一些标准存储改为低频访问存储，禁用一些流量加速功能。

RDS

一些访问量比较小的项目，RDS改为ECS搭建维护。

ESC

去掉一些不必要的跳板机，改为负载作为跳板机，管理维护更方便。根据项目的重要等级，访问量大小，小项目集中化部署，同时采用Docker，环境部署更为方便。最终将17台机器优化到5台机器，核心服务的机器进行了升级配置。

产品价格优化

仔细研究各产品的价格组成，对比各产品新购、续购的价格，如果价格差异太多，可直接新购，将老的服务迁移到新机器上。其中我们有一台跑了3年的16核64G的RDS数据库，通过迁移区域，升级硬盘，降低CPU，采用12核48G，成本直接下降一半。同时ECS也可以采用类似手段。另外有没有一直开启的产品未使用但一直在扣费等等。

总结

成本优化，几乎将我们用到的负载、IP、ECS、RDS等所有服务都做了优化，需要大家有统一目标认识和认知，特别是老的项目如何迁移等，项目迁移过程中的IP保留、过渡等，和第三方的衔接等，是一项比较复杂的工程，我们这次优化历时3个月，其中第1个月给大家目标，小规模实验，后面2个月集中化实施、验证，全量迁移。如果你有类似需求，可留言交流。阿里云双11马上要开始了，又是一笔节省开支的好办法。