Coze Studio 开源，抢先体验。

Coze Studio 开源，字节全链条 AI 布局又来一员，Github 一天star 必超千。对应字节的布局，从模型到工具，到开源，几乎是全面开花的结果。鉴于飞哥对Trade.ai 的依赖，必须给字节点个赞。

目前Star 1.1 K，说不多说，先体验。Github Coze Studio

按照Github步骤:

1、获取源码。

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2、配置模型。

从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。

cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

在配置文件目录下，修改模版文件。设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段

vi backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

# id 可以不变
# meta.conn_config.api_key 获取方式可参考获取火山方舟 API Key
# meta.conn_config.model 这里设置为 `doubao-seed-1-6-flash-250615`

3、部署并启动服务。

首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 “Container coze-server Started”，表示 Coze Studio 服务已成功启动。

# 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

效果如图：

登录页，账号密码填好后先注册。

支持创建智能体和创建应用

插件目前比较少，不到一页。大部分是飞书自家的产品。

Coze Studio 主要采用了Golang 和 Node 的生态，比如 Eino、Cloudwego，性能上面是有保证的，但不确定在Python生态兼容的问题，Dify.ai 主要是 Python 和 Node。

体验总结

体验下来，在相同模型情况下，私有化本地的版本和官网的Coze 的 LLM 效果是有差距的。另外，刚上线，一些插件比较少，看来 Coze Studio 马上发几个大版本更新拉。以前很多企业级的Agent应用无法使用Coze，这次Coze会彻底入局企业的应用。